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微软在欧洲加大布局力度,瑞典AI和云投资规模达新纪录

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对于大数据发展的前景怎么样?的问题,我有一些经验和见解,同时也了解到一些专业知识。希望我的回答对您有所帮助。

文章目录列表:

大数据发展的前景怎么样?

2019年中国大数据产业市场分析:发展进程显著,四大建议解决五大发展挑战问题

我国大数据产业发展得如何?未来发展存在哪些机遇和挑战?

随着信息技术和人类生产生活交汇融合,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。无论是 、企业还是社会公众,都越来越认识到数据的价值。因此,近年来,各地纷纷成立大数据发展局,企业纷纷推动数据资产治理,大数据辐射的行业也从传统的电信、金融逐渐扩展到工业、医疗、教育等。一时间,仿佛各行各业都在谈大数据,人人都在谈大数据。但也有声音说大数据迎来了“七年之痒”,面对大数据热潮也需要一些“冷思考”。我国大数据究竟发展得如何?未来我国大数据发展还有哪些机遇和挑战?

一、中国大数据产业进展显著

过去几年,大数据理念已经深入人心,“用数据说话”已经成为所有人的共识,数据也成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源。五年来,我国大数据产业政策日渐完善,技术、应用和产业都取得了非常明显的进展。

1、在政策方面,我国从中央到地方的大数据政策体系已经基本完善,目前已经进入落地实施阶段。自从2014年“大数据”这个词写入政府工作报告以来,我国大数据发展的政策环境掀开了全新的篇章。在顶层设计上,国务院《促进大数据发展行动纲要》对政务数据共享开放、产业发展和安全三方面做了总体部署。《政务信息资源共享管理暂行办法》《大数据产业发展规划(2016-2020)》等文件也都已经出台。十九大报告中提出“推动大数据与实体经济深度融合”,“十三五”规划中提出“实施 大数据战略”。

卫健、农业、环保、检察、税务等部门还出台了领域大数据发展的具体政策。截至2019年初,所有省级行政区都发布了大数据相关的发展规划,十几个省市设立了大数据管理局,8个 大数据综合试验区、11个 工程实验室启动建设。可以说,大数据的政策体系已经基本搭建完成,目前已经纷纷进入落地实施甚至评估检查阶段。

2、在技术方面,我国大数据技术发展属于“全球 梯队”,但国产核心技术能力严重不足。我国独有的大体量应用场景和多类型实践模式,促进了大数据领域技术创新速度和能力水平,处于国际 地位。在技术全面性上,我国 类、管理类、应用类技术均具有大面积落地案例和研究;

在应用规模方面,我国已经完成大数据领域的最大集群公开能力测试,达到了万台节点;在效率能力方面,我国大数据产品在国际大数据技术能力竞争 上也取得了前几名的好成绩;在知识产权方面,2018年我国大数据领域 公开量约占全球的40%,位居 第二。但我国大数据技术大部分为基于国外开源产品的二次改造,核心技术能力亟待加强。例如,目前国内主流大数据 技术中,自研比例不超过10%。

3、在产业方面,我国大数据产业多年来保持平稳快速增长,但面临提质增效的关键转型。2018年,我国大数据产业延续多年来的增速,继续保持相对高速的增长。

前瞻产业研究院发布的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据显示,2015年我国大数据产业规模已达2800亿元。截止至2017年我国大数据产业规模增长至4700亿,同比增长是30.6%。初步测算2018年我国大数据产业规模达到5400亿元左右,同比增长15%。预测在2020年我国大数据产业规模将突破万亿元。然而,综合国内外环境、新兴技术发展等多种因素,大数据产业的增速出现了下滑。我国的大数据产业也面临着从高速发展向高质量发展的关键转型期。

2015-2020年我国大数据产业规模统计情况及预测

数据来源:前瞻产业研究院整理

4、在应用方面,大数据的行业应用更加广泛,正加速渗透到经济社会的方方面面。随着大数据工具的门槛降低以及企业数据意识的不断提升,越来越多的行业开始尝到大数据带来的“甜头”。无论是从新增企业数量、融资规模还是应用热度来说,与大数据结合紧密的行业正在从传统的电信业、金融业扩展到政务、健康医疗、工业、交通物流、能源行业、教育文化等,行业应用“脱虚向实”趋势明显,与实体经济的融合更加深入。

二、中国大数据产业五大发展挑战分析

虽然我国大数据总体发展形势良好,也面临难得的发展机遇,但仍然存在一些困难和问题。

1、涉及核心技术的产业发展薄弱,未能有效提升我国核心技术竞争力

核心技术的 在大数据产业有着 的重要性。由于大数据企业在完成产品开发后,可以近乎零成本无限制的复制,因此拥有核心技术的大企业,很容易将技术优势转化会市场优势,即凭借具体的信息产品赢得海量用户获得垄断地位。当前,从大数据技术与产品的供给侧看,我国虽然在局部技术实现了单点突破,但大数据领域系统性、 核心技术创新仍不多见。大数据处理工具都是“他山之石”,大部分企业用的都是国外的数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化技术,自主核心技术突破还有待时日。尤其是开源产品的技术标准方面,我国的 尚亟待提升。

2、数据孤岛和壁垒降低了大数据产业资源配置效率

大数据产业发展必须实现数据信息的自由流动和共享,如果数据不开放、不共享,数据整合就不能实现,数据价值也会大大降低。无论是政府数据、互联网数据还是其他数据,数据拥有者往往不愿对其进行开放流通。受制于前期信息基础设施建设,目前我国政府数据往往还存在着诸多“数据孤岛”和“数据烟囱”,数据价值难以发挥。

3、数据安全管理薄弱增加了大数据产业的发展风险

大数据技术为经济社会发展带来创新活力的同时,也使数据安全、个人信息保护乃至大数据 安全等面临新威胁与新风险。海量多源数据在大数据 汇聚,来自多个用户的数据可能存储在同一个数据池中,并分别被不同用户使用,极易引发数据泄露风险。利用大数据技术对海量数据(21.90

-5.19%,诊股)进行挖掘分析所得结果可能包含涉及 经济社会等各方面的敏感信息,需要对分析结果的共享和披露加强安全管理。

4、产业垄断与恶性竞争现象 发,“劣币驱逐良币”现象明显

由于资源型产业门槛低、利润高,新兴的大数据企业往往首先将目光盯在获取数据资源上面。大量依托数据资源优势的企业诞生,为大数据产业带来了低附加值的垄断经济模式,使得依靠技术壁垒打江山的企业不得不面对残酷的市场竞争,放缓了技术研发的步伐。同时,数据垄断问题也愈发明显。少数互联网巨头企业拥有巨大数据,不但对产业发展不利,甚至存在巨大的数据聚集隐患。

5、各地发展同质化严重,普遍存在重存储轻应用的现象

由于缺乏 的大数据产业分类统计体系和产业运行监测手段,各地大数据产业的定位相似,同质化竞争加剧。而盲目的重复建设,更是可能导致大数据产业过剩。同时,由于部分地区信息化发展程度有限,大数据应用场景不够丰富,更是以数据中心等大数据存储设施的建设作为发展大数据产业的关键,且规模巨大,目标动辄以百万台计,后期若无法有效利用,将造成巨大的资源浪费。

三、未来三年中国大数据产业将呈现四大发展特点

未来三年,是我国大数据发展转型的重要机遇期。大数据的发展本身也呈现着一些趋势。在我看来,未来三年大数据行业有可能会呈现出如下特点:

1、大数据新技术继续快速发展

未来大数据技术将会沿着工具 云化部署、多业务场景 处理、专有高性能硬件适配几个方面进行突破。目前大数据技术工具的主要应用模式为应用企业在自建机房内独立部署,其存在资源浪费、弹性能力不足、管理复杂等缺点,这些缺陷可以通过基于云计算技术的云化部署方案解决,助力大数据技术工具的快速落地和应用;同时大数据技术工具主要瞄准的是分析型业务场景,但随着电子商务以及智能终端的爆发性发展,转账、计费等事务型业务场景也需要大数据处理能力,所以未来的多业务场景 处理技术将会得到充分发展;最后由于GPU/TPU等专用硬件的发展,此类专用硬件能够助力某些大数据技术进行突破性升级,所以对新型硬件的适配成为很多大数据企业未来研发计划的重点。

2、数据流通共享将迎来关键突破

这些年,推动数据开放共享的政策举措一直在加强,然而效果与预期还有差距。可以说,技术手段将是数据流通共享瓶颈突破的关键。未来三年,随着同态加密、差分 、零知识证明、量子账本等关键技术的性能提升和门槛降低,随着区块链、安全多方计算等工具与数据流通场景进一步紧密结合,数据共享和流通将有望再前进一大步。

3、数据服务合规性将成为行业关注重点

近两年来,随着欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)的颁布和正式实施,个人信息保护的重视程度被提到了前所未有的高度。GDPR对数据主体的权利规定细致入微,其“数据可携权”“被遗忘权”等方面的规定可能会对我国数据立法带来一定的参考。对我国企业来说,数据服务合规性的重要程度进一步提升,将对企业业务开展带来重大影响。目前中国信息通信研究院正在着力推动的“可信数据服务”计划也正是契合了行业的这一需求。

4、数据资产管理重要性将进一步提升

随着大数据应用进入深水区,企业将越来越重视数据资产管理方法论体系建设——即从架构、标准、研发、质量、安全、分析到应用的 ,从而实现技术到业务价值的转化和变现。未来三年,数据资产管理将仍是企业数据部门面临的难点与挑战。即使是 的科技型企业,在数据资产管理这一课题上仍在不断探索新的方法,如全链路智能管理体系、数据资产的贡献度、数据基线度量与质量规范的工具化、可视化等。

四、四大建议应对挑战

大数据产业作为具有 战略意义的新兴产业,在发展初期不仅要充分发挥企业的主体作用和有效市场的主导作用,而且要更好发挥政府的引导作用。

1、要加强核心技术攻关与产业化推动

自主研发创新是提高大数据产业竞争力的主引擎。要彻底改变目前我国大数据产业创新能力不强、关键核心技术对外依赖度偏高的这一局面,必须抓住重点领域、关键环节和核心问题,找准着力点和突破口,加大政府财政资金的引导支持力度。为此,建议在 层面上设立大数据重点领域的关键技术研发创新的 财政专项资金,支持突破一批关键核心技术研发创新与应用,构建具有核心技术自主权的大数据产业链,形成自主可控的大数据技术架构,提高关键核心技术的自主研发创新能力,有效 制约产业发展的瓶颈。

2、完善大数据安全政策

需要开展数据确权、资产管理、市场监管、跨境流动等数据治理的重大问题研究,协调有关部门共同推进数据治理的法制化进程,加强对敏感政务数据、企业商业秘密和个人数据的保护。同时,推动完善适用于大数据环境下的信息安全等级保护制度,建立兼顾安全与发展的数据管理和保障体系,加强数据安全评测、安全防范、应急处置等相关机制建设。此外,还要强化网络空间的安全信息共享与动态感知能力,提高重大风险识别分析水平。

3、鼓励地方因地制宜发展大数据产业

大数据产业发展应注重差异化发展,形成差异化的产业布局。地方需要差异化发展,应该把大数据的发展重心放在因地制宜地促进应用创新上,放在打造完善的发展环境上,让市场在大数据发展要素配置上起决定作用。各地要结合产业基础和优势特色,着重发展大数据特色场景应用,推动大数据与当地重要实体经济行业加快融合。

4、推动行业加快大数据标准建设

当前大数据产业应用层出不穷,政府应通过标准化的途径规范行业、整合资源,促进各方达成共识,为大数据产业的健康发展提供基石。尤其是通过加强快速迭代、市场认可度高的行业/团体标准研制工作,为用户企业提供大数据产品选型指导,为数据安全提供保障,促进大数据交易等新兴服务模式规范发展,对推动我国大数据产业进程具有重要意义。

3月30日,吉利汽车对外发布2019年财务业绩报告。3月31日,长城汽车2019年年度业绩财报也对外发布。

作为自主品牌代表的两家民营上市车企,长城汽车和吉利汽车在一定程度上体现了中国车企的发展脉络。2019年中国车市受内外部环境的影响,两家车企市场表现出一定波动。

汽车预言家从销量、营收、利润、研发投入以及全球化等九大层面对两家财报进行对比,尝试解读中国车企在2019年的发展变化。同时通过数据来展现长城汽车与吉利汽车在2020年以及未来几年内的发展规划和思路。

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长城销量同比增长0.69%?吉利市占率提升至6.5%

根据双方财报显示,2019年长城汽车新车销售数量达到106万辆,同比增长0.69%,这已经是长城汽车连续四年突破百万销量大关。吉利汽车实现销量136.2万辆,终端销量增长1%。连续三年保持中国品牌 。

值得注意的是,长城汽车海外市场销量达到6.5万辆,同比增长38.68%。吉利汽车方面,市占率提升至6.5%。相比于2018年的6.2%增长0.3个百分点。单车售价方面,2019年吉利单车平均售价达74457元,高于2018年全年74362元的单车售价。

长城汽车四 销量

长城汽车细分车型方面,哈弗、WEY、欧拉以及长城皮卡在2019年中分别取得了76.9万辆、10万辆、3.9万辆、14.9万辆的销量成绩。作为中国SUV市场标杆的车型,哈弗SUV品牌已连续10年蝉联中国SUV销量 。数据显示,哈弗H6年度累计销售数量已达到38.6万辆,全球累计销量已经突破300万辆,79个月实现SUV市场销量 。

吉利汽车方面,领克品牌终端销量同比增长29%。吉利10万元以上车型销量占比超39%,7年间翻了10倍。出口量为5.79万辆,同比增长109%。新能源车销量方面,2019年吉利汽车新能源及电气化车型总销量11.3万辆,同比增长69%。新能源及电气化车型占比由2018年4.5%上升至8.3%。

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长城吉利营收下滑?海外份额占比提升

根据长城汽车财报显示,截至2019年12月31日,长城汽车营业总收入962.11亿元,同比下滑3.04%。在长城汽车财务数据中,长城汽车海外营业收入达到55.22亿元,同比大涨66.61%。

吉利汽车,全年总收益达974亿元,同比下降8.6%。从分类型收益来看,2019年吉利汽车销售收入为918.42亿元,同比下降10.52%;汽车零部件销售收入为51.3亿元,同比增长30.08%;知识产权许可收入为4.28亿元;租金收入为2236.4万元,同比下降31.63%;出售一家联营公司的收入为63.6万元;出售废料的收入为4681万元,同比增长55.06%;政府补助为8.45亿元,同比下降14.84%。

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受市场大环境影响?双方利润出现萎缩

根据长城汽车2019年财报显示,长城汽车利润总额51.01亿元,净利润45.31亿元,归属于母公司股东净利润44.97亿元,同比下降13.64%。

吉利汽车方面,吉利汽车2019年净利润达到了82.6亿元,同比下降35%;对于净利润下降原因,吉利汽车在财报中解释为“由于年内整体销量下降幅度大于预期,加上需求疲软及市场竞争激烈造成定价压力;由于吉利汽车向客户提供较高优惠抵消了产品结构提升的正面影响,吉利汽车平均出厂销售价格(平均售价)与去年同期大致相同”。

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坚持过度研发? 投入“新四化领域”

2019年,值得注意的是,长城汽车研发费用实现大幅上涨。数据显示,长城汽车研发费用由2018年的17.43亿元上升至27.16亿元,同比增长55.80%,占到了整个集团营收的2.8%。对此,长城汽车方面称,研发费用增长的主要原因是报告期内研发投入增加所致。此外,管理费用上涨16.65%至19.55亿元。

长城汽车研发费用

在研发方面,长城汽车一向进行 布局,除了在各大海外市场建立研发中心外,还在清洁化技术、智能网联、自动驾驶技术等领域进行投入研究。尤其在智能网联领域,长城汽车2019年联合华为、高通、百度等8家战略伙伴,携手打造基于5G+AI技术。

根据吉利汽车发布的2019年财报显示,2019年吉利在研发上的投入为54亿元,占收入比例的5.6%。

浙江吉利控股集团常务副总裁兼CFO李东辉对外表示,“2019年5.6%的研发投入比基本上和吉利最近五年以来5%到6%之间研发收入比例吻合一致。”对于研发投入的方向,李东辉表示目前吉利的研发投入主要应用于三方面,分别是 技术、新车型的开发以及“新四化”方向。

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全球化布局?对冲国内市场环境下行业绩表现

长城汽车财报显示,截至2019年12月31日,长城汽车营业总收入962.11亿元,这一方面得益于在中国市场的领导地位,同时也是长城汽车全球化战略的全面推进的结果。体现在财务数据中,长城汽车海外营业收入达到55.22亿元,同比大涨66.61%。

长城汽车2019年海外营收收入

在海外各细分市场中,俄罗斯、南非、沙特阿拉伯市场成为长城汽车2019年发展的重要阵地,营收分别达到14.34亿元、10.82亿元、7.20亿元,分别同比大涨260.24%、46.0%和752.80%。

在销量方面,长城汽车2019年实现整车出口6.54万辆,同比劲增44.93%。其中,皮卡车型全年出口1.75万辆,累计同比增长34.66%;SUV车型出口4.38万辆,同比增长57.62%。

除此之外,长城汽车2019年在日本、韩国、印度、德国、奥地利、美国布局研发中心,实现全球化研发。与此同时,长城汽车还进一步完善了海外市场的销售渠道,随着俄罗斯图拉州工厂的投产,长城汽车将从此辐射东欧市场,增加欧洲地区销量。

吉利方面,2019年来自马来西亚的收益高达27.22亿,相比2018年2.53亿同比增长975.89%;东欧地区2019年收益为15.93亿元,相比2018年6.18亿元同比增长达157.7%。

马来西亚市场的营收增加和宝腾在马来西亚的成功密不可分。据资料显示,2019年,宝腾X70累计销量近万台,市场占有率突破15%。在东南亚汽车市场持续走低的局势下,宝腾X70仍然保持逐渐上升的趋势,过去一年增长上升率超过40%。宝腾X70不但顺利地成为了马来西亚销量最高的紧凑型SUV,还成功的挤掉了本田CRV长期以来的SUV销冠位置。

东欧市场方面,吉利白俄罗斯乘用车制造厂已经累计至少生产了2.9万多台吉利汽车,其中大部分供应俄罗斯市场,另外一大部分在白俄罗斯本地市场销售。

据此前吉利方面透露,目前吉利汽车已经出口全球超20个 ,在海外拥有400多个服务网点。除了非洲、中美和南美等市场,东南亚、俄罗斯等 与地区也将会是重点发展的方向。未来,在 “一带一路”战略的带领下,吉利汽车还将继续推进全球市场布局。

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超百亿元现金流成为长城、吉利发展稳定的压舱石

长城汽车财报显示,长城汽车对2020年销量目标以及净利润进行相应的调整,成为维持长城汽车现金流稳定的措施之一。在2019年中,长城汽车现金流达到97.23亿元,较去年同期增加近21亿元。在近百亿现金流的保证下,将使长城汽车的经营更加稳健。另外,在当下的环境中,充足的现金流也是各大车企发展中的重要目标。

与长城汽车调整销量和营利目标相比,吉利汽车汽车对于2020年目标保持不变。这源于2019年吉利汽车的超高现金储备。根据吉利相关负责人透露:“截至2019年年底,吉利汽车已拥有190亿元以上的现金储备,比2018年增加了35亿元,”

对于吉利目前超高现金流储备的原因,李东辉介绍主要是2019年吉利通过各种渠道尽可能地增加营收,减少企业成本并合理化布局吉利投资节奏。此外,2019年12月,成功发行5亿美元的优先永续资本证券,也从另外一方面确保了吉利现金流的健康。

分析人士指出,对于一个企业而言,没有利润是痛苦的,但没有现金流才是致命的。在疫情特殊时期,由于销售端的疲软,大多数企业现金流都在承压。安全度过此次疫情危机,必须关注现金流,做好自我保护。现金,就是抵御风险的最好筹码。76

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外在引入+内生型双重人才培养

数据显示,截至目前,长城汽车集团员工近8万余人,其中研发团队规模超过7000人,这7000人来自 各地,使得长城汽车在研发领域达到国际顶级车企水平。

其中,作为长城汽车自动变速器项目组总工程师,格哈德·亨宁曾是大众和奔驰自动变速器研发团队的 ,在他的领导下,长城汽车研发团队创造出拥有85项 和独立知识产权、荣获“ 十佳变速箱”称誉的7DCT变速箱,使得长城汽车成为国内首屈一指的拥有自动变速箱自主研发能力的车企。

汽车预言家了解到,长城汽车除了积极引入全球范围内的技术人才外,对内长城汽车还创造出一套闭环的人才培养体系。具体来看,通过职业生涯规划、任职资格管理以及人才发展培养三大体系相辅相成,同时,在校招人才引入方面,长城汽车还与国内多所高校签订了战略合作协议。

对于人才培养层面,吉利汽车李书福指出:"全球汽车工业的发展,根源在于人才的培养。吉利这么多年的发展,全是靠人才培养来推动企业的发展。"仅2019年在众多应届毕业生中,就有1923人进入了吉利汽车。对于对于吉利汽车而言,这些“同学们”(校招生)被视作是内生型人才。当然,除了内生型人才,吉利汽车还会引进外部高端人才。

对此,李书福提出了“人才森林”理论:一方面通过引进外部高端人才,形 才大樟树,并提供良好的阳光雨露环境,使其扎根于吉利;另一方面通过内部培养,形成一棵棵人才小树苗,让大樟树带动小树苗一起成长,最终共同成长为有高有低、有大有小、具有强大的生命力和生态调节功能的吉利人才森林。

目前,吉利在中国上海、杭州、宁波、瑞典哥德堡、英国考文垂、西班牙巴塞罗那、美国加州建有设计、研发中心,研发设计、工程技术人员超过2万人。

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长城业务趋向独立?吉利倾向合并

汽车预言家注意到,在长城汽车的2019年财报中,零部件及其他收入达到了88.56亿元,同比增长42.78%,成为长城汽车各项业务板块中增长最为迅速的部分。

长城汽车旗下四大零部件亮相法兰克福车展

早在2018年长城汽车将旗下零部件业务进行拆分独立运营,2019年长城旗下四大零部件制造 亮相上海车展,并且走出国门亮相法兰克福国际车展。这也意味着以长城汽车为代表的的中国车企从整车向零部件产业链实现国际化。

2019年作为长城汽车零部件独立运营的 年,在车市环境走低的情况下,仍然取得较好的市场表现。行业分析人士指出,长城汽车对旗下各业务版块进行独立拆分运营,这在一定程度上缓解了长城汽车营收利润进一步走低。

与长城汽车相比,吉利汽车在盈利模式上表现出异同。相同的部分,如在零部件方面,吉利汽车集团零部件销售收入为51.31亿元,相比2018年的39.43亿元同比增长30.23%。并且 出现了知识产权方面的收益,数据显示,这为吉利带来了4.28亿。与长城表现不同的是,吉利汽车对旗下业务进行重组,最为典型的例子就是吉利汽车与沃尔沃汽车的业务的重组。吉利控股集团总裁、吉利汽车集团CEO、总裁安聪慧安聪慧对外表示,吉利控股集团旗下的吉利、沃尔沃、领克、几何、极星、宝腾、路特斯、smart等品牌将在未来的时间继续协同发展。

吉利相关人士对外表示,吉利和沃尔沃汽车的合并将快速建立产业生态链,降低关联交易和同业竞争风险。据了解,从2月11日发布公告之后,到现在为止已经完成了对合并要求的所有顾问的聘请,双方的合并计划正在按照计划稳步推进。

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长城调整目标吉利不变?重点推进新四化转型

对于未来目标规划,长城汽车除了对销量目标预期利润进行调整外,重点放在了“新四化”转型层面。数据显示,2019年长城汽车的新能源及 燃油动力产品占比达68.3%,达到72.4万辆,其中,10万元以上车型销量占比超65%。

对于新能源销量占比情况较低的现状,长城汽车开展了EV、HEV、PHEV三种技术架构的车型开发,未来将加快长城汽车在新能源方面的整体布局。最具代表的就是在2019年11月,长城汽车与宝马合作的光束汽车项目在江苏张家港正式启动。项目总投资51亿元,年标准产能16万辆。未来,光束汽车项目将立足于股东双方的研发能力和研发资源对长城汽车转型起到积极促进作用。

与长城汽车调整目标不同,吉利对于目前规划的2020年141万辆销量目标不进行调整,同时强调吉利做到不裁员、不减薪、不延期支付员工薪酬,保持战略定力,加紧海外市场东南亚、俄罗斯等地区的发展投入。在 “一带一路”倡议的带领下,吉利汽车还将继续推进全球市场布局。

在产品端方面,2020年计划推出全新车型,包括SUV车型和电气化车型。吉利豪越和一款紧凑型轿车将于今年推出;领克品牌将推出领克05、领克06,几何品牌则将推出几何C纯电动SUV。同时值得注意的是,吉利自主研发的“智感循迹无人驾驶系统”以及搭载5G网络,无缝高速连接的自动驾驶技术值得外界期待。

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

今天的讨论已经涵盖了“大数据发展的前景怎么样?”的各个方面。我希望您能够从中获得所需的信息,并利用这些知识在将来的学习和生活中取得更好的成果。如果您有任何问题或需要进一步的讨论,请随时告诉我。