人工智能未来的发展前景怎么样？的今日更新是一个不断变化的过程，它涉及到许多方面。今天，我将与大家分享关于人工智能未来的发展前景怎么样？的最新动态，希望我的介绍能为有需要的朋友提供一些帮助。
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人工智能未来的发展前景怎么样？
当前，国内外互联网巨头纷纷将人工智能作为下一次产业革命的突破口，积极加大投资布局，与此同时，随着人工智能技术进步和基础设施建设不断完善的推动下，全球人工智能应用场景将不断丰富，市场规模持续扩大。
“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特矛斯(Dartmouth)学会上提出的，人工智能发展至今经历过经费枯竭的两个寒冬(1974-1980年、1987-1993年)，也经历过两个大发展的春天(1956-1974年、1993-2005年)。从2006年开始，人工智能进入了加速发展的新阶段，并行计算能力、大数据和先进算法，使当前人工智能加速发展;同时，近年来人工智能的研究越来越受到产业界的重视，产业界对AI的投资和收购如火如荼。
人工智能技术迈入深度学习阶段
机器学习是实现人工智能的一种重要方法，深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)的关键技术之一。深度学习自2006年由Jeffery Hinton实证以来，在云计算、大数据和芯片等的支持下，已经成功地从实验室中走出来，开始进入到了商业应用，并在机器视觉、自然语言处理、机器翻译、路径规划等领域取得了令人瞩目的成绩，全球人工智能也正式迈入深度学习阶段。
与此同时，全球人工智能领域对新技术的探索从未停止，新技术层出不穷，例如近年来一些新的类脑智能算法提出来，将脑科学与思维科学的一些新的成果结合到神经网络算法之中，形成不同于深度学习的神经网络技术路线，如胶囊网络等，技术的不断进步是推动全球人工智能的发展的不竭动力，这些新技术的研究和应用将加快全球人工智能的发展进程。
主要经济体加快人工智能战略布局
人工智能作为引领未来的战略性技术，目前全球主要经济体都将人工智能作为提升 竞争力、维护 安全的重大战略。自2013年以来，包括美国、中国、欧盟、英国、日本、德国、法国、韩国、印度、丹麦、芬兰、新西兰、俄罗斯、加拿大、新加坡、阿联酋、意大利、瑞典、荷兰、越南、西班牙等20多个 和地区发布了人工智能相关战略、规划或重大计划，越来越多的 加入到布局人工智能的队列中，从政策、资本、技术人才培养、应用基础设施建设等方面为本国人工智能的落地保驾护航。
人工智能领域新基建扩容趋势明显
人工智能新基建包含智能芯片、5G、感知网络、数据中心等支持人工智能发展的生产性设施建设，同时人工智能与实体经济深度融合做构建的智能经济形态也是人工智能领域新基建的一部分。近年来，全球人工智能发展的生产性设施建设步伐加快，2020年新冠疫情在全球爆发，对全球的经济生产活动产生较大的冲击，但值得注意的是，全球范围内的新基建业务扩容未被阻断，从各国政府到行业主要企业都积极参与到人工智能新基建的建设中。
人工智能芯片是人工智能的大脑，随着全球人工智能终端设备数量的增长以及边缘计算的需求逐步提升，全球人工智能芯片需求量快速增长，市场规模不断扩大。根据Tractica公布的数据显示，2019年全球人工智能芯片市场规模达110亿美元，预计2020年全球人工智能芯片市场规模将增加至175亿美元，2025年全球人工智能芯片市场规模有望突破720亿美元。
5G的低延迟、高速度和边缘计算能力可以推动人工智能设备更智能地进行大量的数据连接，提升人工智能设备的学习能力，与此同时将5G网络与人工智能技术相结合，可以有效提高5G网络的智能化程度，使网络从人工配置参数与使用 的经验编制策略转变为网络智能配置参数与智能策略自动生成成为可能。由此可见，5G与人工智能的互促式发展可以加速全球人工智能应用突破与落地，因此，目前全球范围正在加快5G商用推广的步伐，全球5G基础设施建设如火如荼。
根据GSMA(全球移动通信系统协会)公布的数据显示，截至2020年7月底，全球38个 已经部署了92张5G移动网络，较4月底增加了22张;截至2020年9月，全球5G终端达到18类362款，其中162款手机，113款已经上市，其中70%+支持SA(独立组网)，5G商用正在加快。
根据爱立信公布的数据显示，截至2020年6月底，全球范围内共部署了约72万个5G基站，2020年8月这一数据增加至80万个，前瞻预计，到2020年底，全球5G基站总数将达到100万个。
近年来，随着计算能力越来越强，云计算、大数据、虚拟化等技术的出现，让人工智能有了可依赖的现实技术基础。人工智能的算法需要依赖海量的数据，利用海量的样本进行机器学习。数据中心天然就是一个海量数据库，每天生成的和转发的数据都在呈指数增长，有了这些数据，再利用大数据技术去分析，就能得到很多有意义的数据供人工智能学习;与此同时，人工智能要依赖计算，只有高速的计算能力才能在短时间完成 的任务，现在的数据中心利用网络进行分布式计算，大大提高了计算能力，人工智能的学习能力可以得到大幅提升。数据中心为人工智能提供更多的技术支撑与创造无限可能。
全球数据中心建设加快有力的推动了人工智能的发展，从2017年开始，伴随着大型化、集约化的发展，全球数据中心数量开始缩减，但值得注意的是，随着行业集中度的逐步提升，全球超大型数据中心数量总体增长，据Cisco的统计数据显示，2019年，全球超大型数据中心数量约447个;至2020年，全球超大新数据中心将达到485个。
根据Gartner公布的数据显示，2017年底全球部署机架数达到493.3万架，安装服务器超过5500万台，2019年全球数据中心部署的机架数量约为495.4万架。预计2020年机架数将超过498万架，服务器超过6200万台。
人工智能商业化加速 应用场景愈发丰富
人工智能技术经过过去近10年的快速发展已经取得较大突破，随着人工智能理论和技术的日益成熟，人工智能场景融合能力不断提升，因此，近年来商业化应用已经成为人工智能科技企业布局的重点，欧洲、美国等发达 和地区的人工智能产业商业落地期较早，中国作为后期之秀，近年来在政策、资本的双重推动下，人工智能商业化应用进程加快。目前，人工智能技术已在金融、医疗、安防、教育、交通、制造、零售等多个领域实现技术落地，且应用场景也愈来愈丰富
值得注意的是，尽管目前全球范围内人工智能商业化进程正加速推进，但受制于应用场景的复杂度、技术的成熟度、数据的公开水平等限制，全球人工智能仍处在产业化和市场化的探索阶段，落地场景的丰富度、用户需求和解决方案的市场渗透率仍有待提高。
人工智能市场规模快速增长
基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。
普华永道数据预测，受到下游需求倒逼和上游技术成型推动的双重动因，2020年全球人工智能市场规模将达到2万亿美元，预计未来几年市场将继续保持高速增长，到2030年全球市场规模将达到15.7万亿美元的规模，约合人民币104万亿元。
北美地区人工智能产业发展
近年来，人工智能在北美洲、亚洲、欧洲地区发展愈演愈烈。北美、亚洲和欧洲是全球人工智能发展最为迅速的地区。截止2019年底，北美地区共有2472家人工智能活跃企业，超级独角兽企业78家;亚洲地区活跃人工智能企业1667家，超级独角兽企业8家;欧洲地区活跃人工智能企业1149家，超级独角兽企业8家。
注：超级独角兽指的是估值超过100亿美元的企业
科技巨头纷纷布局人工智能行业
近年来，全球科技巨头纷纷布局人工智能。在美国地区，Google实行“全面开花”的策略，在云服务、无人驾驶、虚拟现实、无人机、仓储机器人等领域均有布局。Facebook依托社交网络，从产品中获得数据、训练数据，再将其人工智能产品反作用于社交网络用户。微软则致力于将人工智能技术应用到智能助手、AR/VR等领域，例如Skype及时翻译、小冰聊天机器人、Cortana虚拟助理等应用。在中国，互联网巨头企业如百度、腾讯和阿里均纷纷依托自身 优势，构建人工智能服务产品，主要布局于人工智能应用层领域。
人工智能新一轮资本热潮方兴未艾
从生产方式的智能化改造，到生活水平的智能化提升，再到社会治理的智能化升级，新一代人工智能的应用驱动特征愈加明显，大量新兴应用场景持续培育形成。快速丰富的数据储备，逐渐清晰的业务逻辑，以及即将落地的商业价值，促使全球人工智能新一轮资本热潮方兴未艾。
根据CB Insights公布的数据显示，2014-2019年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长，2019年再创新高，融资金额达到265.80亿美元，融资次数超过2000次。
—— 以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
1.人工智能行业
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将催生新的技术、产品和产业模式，改变甚至重新塑造传统行业。但是现在很多高校还没有这个专业，所以很多学生还不能报考这个专业，如果想报这个专业，就必须选择相应的学校。
根据 情况来看，这个专业在未来的确是需求比较大的行业之一，现在的相关人才缺口已经达到了500万人。不仅好找工作，而且相关人工智能的工作是非常高薪的工作。
2.大数据行业
“大数据+”已经渗透到几乎所有行业，大数据相关技术方向：大数据开发方向：大数据运维；云计算方向：数据挖掘、数据分析；机器学方向等等。目前已经有很多高校开设了这个专业，就业前景十分不错。
三个方向中，大数据开发是基础，以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门薪资已经达到了8K以上。
一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学大数据专业也是进大公司的捷径！精通任何方向之一者，均会“前”途无量。
3.虚拟现实行业
随着VR/AR成为全球最炙手可热的“金矿产业”，大量资本涌入，科技巨头抢滩布局。VR/AR技术的产品整合及商业变现正在逐渐成熟，但在这个过程中，专业人才成为市场和行业加速发展的重要因素。
在一份关于VR在全球范围内的人才分析报告中显示：中国VR人才在全球仅占2%，但对VR人才的需求却有18%，而美国的VR人才分布达到40%，中美之间有着巨大的差距。
4.教育行业
随着 二胎政策的开放，未来十多年将是新生儿增长的时期，教育 资源稀缺，主力人群80后父母、90后学生追求差异化教育，这为多元化教育发展提供了强大动力。
各年龄段教育有很多需求细分，0到6岁阶段的早教、学前、艺术教育，6到12岁的素质教育，12到18岁的夏令营，20到40岁的技能培训、 教育、商业类等等，还有个别的企业家教育，这些教育细分领域提供了大量的求职机会。
而教育行业比较简单，区域性明显，很难形成垄断，学习的时间成本决定了就近就读，老师的流动性也大，入行门槛低，所以行业需求较大。
5.新能源行业
新能源产业在我国的发展十分迅速。 需要很多这方面的人才，来促进经济的持续发展。新能源技术是当今 少的，而且未来肯定会持续发展。
6.新技术行业
比如建筑行业新兴的BIM技术。建筑业是个传统的行业，涉及面广、人才需求大。随着信息技术的发展，数字化建造技术正以前所未有之势对建筑行业发生巨大的转变，而BIM技术则成为引发建筑业重大变革的“起爆器”。
BIM作为一个新兴的技术，减少了很多设计及施工的技术压力，使设计时间都用在设计上。建设前期就可以验证设计图纸施工的可行性，避免大量拆改及图纸变更的出现，减轻现场技术压力，使现场施工技术管理的重点放在施工和运行调试上，最主要的是降低了工程投资成本。越来越多的业主及开发商都希望工程中能用到BIM技术。
此外， 政府已出台很多相关政策大力支持推广BIM技术，得以让BIM技术越来越广泛地被应用。曾在2018年的一次大会上，王美华委员提出：高校土木专业增加BIM技术课程。这一提议的提出，进一步推进了BIM技术的应用。因此，这就增长了BIM技术人才的需求，而由于真正的BIM人才严重稀缺，相应地BIM技术人才的工资也将会大大高于同行其他专业技术人才的工资，所以BIM相关岗位也就成了建筑行业的黄金职业。
10-20年是个相当长的时间概念，小编觉得在未来这么长的时间概念里，以下行业将崛起：
随着油价的持续上涨，同时我国北方乙醇汽油的不断推广，政策方面对于新能源汽车不断的开绿灯，而通常一辆成熟汽车也恰恰需要接近10年的时间去准备。汽车行业的利润又相当高， 500强中有23家汽车制造商，这也凸显了汽车行业巨大的红利，而新能源汽车又恰恰颠覆了整个传统汽车工业，给予更多创业者和老牌车厂同一起跑线的机会。小鹏汽车，威马汽车，蔚来汽车还有目前大红大热的特斯拉，都看准了这个巨大的新新市场。
人工智能在目前仍然在初期阶段，随着算法的不断深入，AI将在未来发挥巨大的作用。从自动驾驶到智能投资再到生物医疗，越来越多的地方，都有人工智能施展拳脚的地方。
21世纪什么资源最值钱？自然是数据了，目前各家巨头都在大数据领域积极的布局，基于大数据，未来我们的生活变得越来越智能，而同时数据也变得越来越无价。而目前真正实现大数据的企业并不多，日后数据类企业将越来越多，打破目前几家独大的情况。
区块链是目前风口上的概念，区块链去中心化的概念在未来金融，供应链，公共服务等领域都将会有一席之地，而未来虚拟货币也有一定可能会冲击主流货币的地位。
这个问题提得真好，人无远虑必有近忧，有一些行业再过几年就会被淘汰，但是你怎么说都不信，例如会计、生物制药、司机、记者、收银员
因为一到高考报考时候就会看到，会计、计算机、国际经济与贸易、土木工程、英语、物流需要100个就能报考10000个
会计会被核算系统所代替；制药、食品会被智能生产线代替；土木工程会被预制和机器人代替
未来只有研发机器、设计机器、指挥机器、维修机器的行业和岗位才有前景，9年前，我曾经去过位于河北省高碑店的娃哈哈八宝粥生产车间：很大的车间，一进去只看见一面是制罐的薄铁皮；一面是各种粮食，顺着生产线往前走到头，八宝粥已经装箱上车。从头到尾只看见几个人，其中几个机械养护、检修人员；还有两个在生产线旁边，负责挑次品的人，现在呢，连挑次品的人也换成了机器人，整个车间就剩下几个检修工程师了。想想制药、食品等其他的生产线会是什么样呢？再过两年又会是什么样呢？
由于中国未来进入老龄化社会，养老行业前景看好，未来10一20年，会成为朝阳产业。我国大概有90%人的人选择居家养老，7%的人选择社区养老，3%的人选择公共养老。养老会牵扯到生活，教育、医疗、康复、护理等内容，是未来重要而有前景的行业。一是老龄化社会的到来。联合国最新标准是65岁以上的老人占人口7%以上，该地区视为进入老龄化社会。而我国到2022年左右，中国65岁以上人口将占到总人口的14%，实现向老龄社会的转变。因此，养老产业在未来的发展前景广阔。二是养老压力加大。随着社会发展，几代同堂的生活已经被打破，家庭小型化，几代人分住已经成为常态，许多老人居家自住，无人照料，有的请保姆照料，很难达到科学健康的护理。有的农村，年轻人常年在外打工，老年人无人照料的现象还比较多，农村老人自己照顾自己，生活有时就会出现困难，不利于老人的健康。因此，传统的养老方式向社会养老转变。三是老年人经济收入少。据有关养老机构调查，城市老人儿女经济支持率30%，农村老人儿女经济支持率60%，有的老人的经济面临困难，养老成为社会问题。因此，社区养老，机构养老成为未来的发展方向。总之，今后10到20年， 建立以居家养老为基础，以社区福利养老为依托，以机构养老为支撑的养老新格局，但高质量的机构养老产业发展前景更令人期待，必将成为社会养老的重要力量。
在这里先大致定义一下“有前景”：发展较快、人才缺口较大、收入较好。
如果接受这个定义的话，就可以分析一下未来的诸多行业了。
最容易想到的是通讯和计算机行业，毕竟这两个行业在过去几十年中一直迅速发展。具体而言的话，5G和未来的高速通讯、人工智能、虚拟现实、增强现实、移动互联网应该是发展较快的子行业。
通讯和计算机行业的发展，需要材料和能源的支持。现在计算机行业面临硅芯片性能下滑的问题，个人计算设备也面临电池能量密度不足的问题。这些问题现在有了一些模糊的解决方案，在未来二十年中也许会有重大的突破。因此，清洁电力、量子计算、光计算、生物计算、高性能电池、石墨烯行业也会有较好的发展前景。
随着这些行业的发展，人们会对互联网上的内容有更高的要求。人们会需要更精彩刺激、更身临其境、更击中大众笑点与爽点的内容。因此虚拟现实交互内容、视 音 内容行业同样也将会有较好的发展。
在这种生活状态下，人们对自身生存方便性的需求也会随之提升。网购、快递、外卖、约车等行业也会有进一步发展。
你好谢邀，荣幸回答。10年～20年的未来，可以分为10年一个阶段；我来设想一下20年后的情况吧！20年后，农林鱼畜副业、教育业、交通运输业、进出口业、军事、建筑业、信息业、制造业、科技、能源业、金融业、服务业，等的 产业，任然在继续；因为，这是国之根本。其中，科技智能化和信息传递化，是最为有前景的；因为，几乎所有人，会从工作中解脱出来，被智能机器所取代。人只负责控制智能机器，和日常休闲。人类所需的物质，会以按需分配取代现在的按劳分配制度。从此，实现了 社会，甚至是共产国际社会。人类的管理制度，将是一种全新的制度。因为，社会的次序已经发生了全新的变化。例如：各种交通工具不需要了、钱不需要了、现有的交通设施不需要了；各种工作只是义务性的工作；建筑形式会因为智能化的发展而重新建造，例如，智能医学、智能营养学、智能养生学，等学科会进入所有人家；甚至是智能微分子或更小颗粒能按照你的意识，随意改造居家用品；男性的天然基因已经通过智能培养后，进行孕育、 。芯片科技技术的研发，已经输入了全 各类学科和各项技能的芯片，需要通过某种技术与人体思维控制系统相对接，使得人来的智商，开发到更高的水平，来替代人的知识量学习；而人类在成长的过程中，只需要通过玩，来达到必要的体能素质。义务性的工作，也许只是按适应的年龄要求，去完成每天2.5小时既定的工作量即可。人类要去到任何已经开发的地方，只需要通过卫星定位，把你按超光速的速度，传递过去就好。这些设想中的一部分是，我从1995版的这本书上看到的2028年的预测，加上2011年我和某物联网开发者之间狂想出来的。只具备笑一笑的回答。呵呵呵！
谢邀，
物联网，人工智能，超能机器人。
未来10-20年，比较有前景的行业是什么？
好像很多人觉得自动驾驶汽车在10-20年会是有前景的行业，我觉得未必！这个行业要迎来发展期，还是要有一段时间的。至少需要相应的政策法规，配套措施的普及，才会有利可图。
对此我做以下几个行业分析。
一，农业。作为一个 的基础，农业自然是必不可少的。就目前 的投入资金来看，农业将会迎来一个高速发展期。
二，养老业，未来10-20年，人口老年化步入增长期，老有所养，是 的政策，未来 在这方面的投入也会很惊人，可以去分一羹。
三人工智能，大数据。科技发展是一个 实力的象征，未来10-20年人工智能，和大数据的采集，将是支撑科技发展的必要条件， 的补贴投入不会少。
以上可供各位选择，文化水平低的就去发展农业，养老业。高智商人群，就自由发挥啊吧！
欢迎大家提出不同建议！
大数据技术的发展，随着人工智能、移动互联网和物联网的兴起，大数据几乎涉及到所有行业的发展，也带来无限商业应用价值，全球 大数据创业企业也持续被国内资本市场看好，比如2017年，商业化服务支持初创公司Confluent拿下5000万美元投资，数据管理公司Collibra的C轮融资额达到5000万美元。而国内的大数据行业是在金融、医疗健康领域投资较多。
人工智能领域，这是一个能遍地开花的产业链，从应用层面的无人机、智慧机器人、智能驾驶、智能安防；到技术层面的文本语音识别，基础层面的智能芯片、模型算法，人工智能的每一个层面的每一个板块，都具有蓬勃发展的前景。国外的Facebook,、亚马逊、微软、谷歌和苹果以及国内的BAT凭借着强大的技术和资本支持，处于人工智能产业发展的最前沿，对于人工智能的细分领域，全球数千家人工智能的初创企业正在蓄势待发。
区块链技术可是现在最火爆的技术之一，虽然还没有成熟，但许多人都对区块链的未来发展前景看好，并且纷纷投资区块链领域，未来的发展潜力不容小觑。
云计算，中国目前云计算产业总体仍处于起步阶段，大都是与物联网行业相结合，比如交通，物流快递，智能家居家电，环保行业，公共安全等各个方面，在试点上已经取得初步的成功，在未来应用到市场上将会带来更大的效益与便捷。
新能源行业，总体前景都是很不错的，以新能源汽车为例，发展趋势不可逆转，政策市场持续利好，未来成长空间巨大。
不用多说，光看现在的医院，每年看病的人数，每年的体检有多少人身体不健康就知道，健康管理行业的发展是大势所趋。
由于我们的健康管理意识差、健康素养薄弱，生活中饮食不规律、不注意心理状态调节、不重视运动、熬夜抽烟喝酒、对体检不达标无动于衷等等，导致我们生活中很多慢性病高发，而且这种趋势日渐年轻化。
近年以来，各种慢性病呈井喷式上升，培养全民的健康管理意识已经非常重要。据有关的数据统计，全球范围内传染病、新生儿、孕妇产等原因导致的死亡只占18.6%，而慢性非传染病占73.4%，伤害占8%。而且因为慢性病导致死亡的人数占死亡总人数的70%以上，特别是心脑血管病、癌症、慢性呼吸系统疾病更是城乡居民死亡的主要原因，而且医疗人数和费用逐年上升，可见，慢性疾病已成为危害身体健康的头号 。
就目前来说，健康管理方面知识已经在全国慢慢普及，人们也越来越明白健康管理的重要性。在其他一些发达 ，配备了大量的健康管理师，比如美国每10人就有7人享有健康管理服务，日本有营养师40万人。而我们 ，0-15岁的人口大约2.49亿，每36万人才拥有一名儿童健康管理师，与发达 差距巨大。
此外，我们 已经组建卫生健康委员会，把以治病转变为以人民健康为中心，而且，我们 目前健康管理的专业人才奇缺，需求量不断增大，我觉得按照现在的发展趋势，这是一个具有潜力的朝阳行业。
正如当今市场上所说的“年轻不养生，老来养医生”，你认同吗？
好了，今天我们就此结束对“人工智能未来的发展前景怎么样？”的讲解。希望您已经对这个主题有了更深入的认识和理解。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我，我将竭诚为您服务。