今天，我将与大家分享关于“上云”与“入图”，数字化时代汽车产业的新变与新机的最新动态，希望我的介绍能为有需要的朋友提供一些参考和建议。
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“上云”与“入图”，数字化时代汽车产业的新变与新机
100年前，福特以流水线作业开启了汽车产业 次重塑，美国成为全球汽车产业的领头羊；50年前，欧洲车企以多品类产品开启了汽车产业的第二次重塑，全球汽车产业重心从美国转向欧洲；今天，在新一轮科技革命的催动下，中国正在成为汽车产业新一轮重塑的主阵地。
回顾汽车产业百年风雨中的关键节点，一直遵循着相同的逻辑，即从产品创新到产业变革，从企业转型到价值再造，最终完成 的产业重塑。过去十年，以特斯拉和国内新造车势力为代表的新兴车企掀起了能源、汽车和人工智能等领域的全面创新。如今，大众、通用、宝马、一汽、吉利和长城等一众国内外传统车企也正陆续宣布从“整车制造商”向“科技服务商”转型。
加快脚步的不仅是车企，在互联网已步入下半场，数字技术与实体产业的深度融合成为大势所趋的背景下，互联网科技企业也已注意到了汽车这一产业互联网最大的入口。这是产业潮流，更是大势所趋。
去年11月，腾讯在发布的《汽车产业数字化转型白皮书》中指出，汽车产业正在经历着由传统工业时代向数字时代的巨变，变革围绕产品形态、用户需求和产业价值等方面展开。
这是产业潮流，更是大势所趋。智能化已成为汽车创新的主题，产品创新的背后，是技术、管理和服务等企业运营体系的深度变革。随着汽车企业战略制定、管理模式和经营模式越来越复杂，数字化便成为了汽车产业发展不可或缺的助推器。
“上天”与“入地”
让出行更安全舒适、让服务效率更优、体验更好、对环境更加友好，一直是汽车产业发展的初心。过去一百多年，从承载车身到非承载式车身，从大排量内燃机到节能型动力总成，从被动安全到主动安全，尽管汽车产业创新的速度不断加快，但始终没有迎来颠覆性变化。
如今，随着云计算、大数据和以自动驾驶为代表的人工智能等数字技术的发展，汽车产业正在从传统工业时代向数字化时代迈进，汽车成为人流、物流、信息流、能源流、资金流相互汇合、碰撞的载体，也是数字化、智能化和网联化变革的前沿阵地。
底层硬件技术是汽车产业数字化发展的基础，由于动力和通信方式发生了变革，智能电动车在运行过程中源源不断的产生数据，包括车辆瞬时速度、瞬时耗电量、驾驶员行为等，智能汽车也因此成为智慧交通和智慧城市的基本单元和数据节点。
软件技术让汽车产业数字化发展更具想象力，智能化和网联化的发展推动了“软件定义汽车”，汽车更像是一台“轮子上的智能终端”，可以通过OTA等方式开展“FOTA和SOTA”系统和软件升级。在这个过程中，汽车将与外部交互产生大量的应用数据，为商业化发展提供了数据支撑。
那么，在数字化时代，这一轮汽车产业变革的 方向是什么？这是产业和企业十年来共同思考的问题。
事实上，政策层面已经给出了答案。去年国务院发布的《新能源汽车产业发展规划（2021—2035年）》中明确提出：伴随着汽车动力来源、生产运行方式、消费使用模式全面变革，新能源汽车产业生态正由零部件、整车研发生产及营销服务企业之间的“链式关系”，逐步演变成汽车、能源、交通、信息、通信等多领域、多主体参与的“网状生态”。
网状生态下，作为多流汇聚的节点，随着高阶辅助驾驶和全自动驾驶功能的演进，智能汽车承载和产生的数据量较传统业态大大增加。同时， 在软件定义汽车、用户定义汽车的时代，要实现对汽车全生命周期的管理，并撬动企业研发、管理和营销模式的改变，也大大提升了产业变革的复杂程度。
通过数字化，将易于构建新型的、产业级的数字生态，打通各产业间、内外部连接，以新兴产业的技术提高传统产业效率、以传统产业的市场带动新兴产业规模，从而达到1+1>2的效果。“网状生态”是汽车产业变革的方向，融合与连接则是方式，数字化时代为融合和连接提供了基础。要实现“网状生产”，必须实现产业的“上天”和“入地”。
所谓“上天”，意味着“网状生态”下的所有产业端口要实现“全面上云”，并基于云计算重构企业的业务体系，实现全链路的数字化布局，构建数据通路，挖掘数据价值。汽车产业上云之后，还可 促进 相关部门的宏观监管。
当前，路上跑的智能电动车每天都会产生数十TB的数据上传至企业级的新能源汽车运行监控 ，再上传至 新能源汽车大数据运行 。 可以协助政府进行产业管理和引导，比如开展补贴清算核查工作，避免骗补等现象的发生。
此外， 还可以协助企业开展业务升级，提升车辆安全性，实现安全预警和技术改进。依托云端大数据，还可以分析用户驾驶行为，开展UBI等创新险种的开发。未来，以数据为纽带的协同应用将更加广泛，基于汽车感知、交通管控、城市管理等信息，构建“人—车—路—云”多层数据融合与计算处理 ，又可以 促进智慧交通和智慧城市的建设。
所谓“入地”，是汽车产业要“全面入图”。无论是自动驾驶还是围绕智能汽车开展的商业活动，都需要高精度地图保驾护航。高精度地图不仅精度高、实时度高，更重要的是可以与服务信息融合。
汽车产业的全面“上云”和“入图”，打通了产业链条各环节之间的壁垒，为企业转型和价值创造奠定了基础。同时，还有助于建立智能汽车与相关产业融合发展的综合标准体系，明确车用操作系统、车用基础地图、车桩信息共享、云控基础 等技术接口标准，进而建立跨行业、跨领域的综合大数据 。
颠覆与转型
过去几十年，汽车企业每一项新技术开发和每一款产品上市投入均在数亿、数十亿乃至数百亿的资金量级，并由此构建起了包括研发、设计、制造、 销售和售后等环节在内的完善的商业模式。
但是，由于数字化程度低，各环节之间联动性较差，企业战略决策制定后便很难掉头。由于重资产模式试错成本太高，在过去汽车产业的历次转型中，有数十家汽车企业因决策失误导致功亏一篑，进而被整合并购。
如今，这一产业逻辑得以改变。过去几年，特斯拉和中国新造车势力以“颠覆者”的姿态进入汽车产业，创造了新的技术、产品和服务，并吸引了一众传统车企跟着转型。
企业转型从来不是一件容易事，数字化时代，汽车企业的业务更加全面，软件、硬件、产品、服务多管齐下，相应的全链路业务流程也将迎来转型。在新的业务模式下，提高企业效率，尤其是车辆全生命周期的效率是车企的必然选择。车企的核心竞争力，就成了在单位时间和成本内创造最大的效益。?
数字化让汽车企业的前台、中台和后台发生了极大的变化。打造数字化组织和运营模式，是夯实企业长远发展的基础；推进研发到服务数字化转型，是企业业务能力蝶变的路径。
我们看到，传统车企们已经注意到了产业变革的风向，并积极做出转型和实践。以腾讯为代表的互联网科技企业也深度参与其中，利用数字化技术帮助车企业务全链路的数字化转型。
例如广汽的GIP系统是集信息发布门户、体系落地 、系统集成 、 工作 、工作沟通 、移动化办公“ 一”的综合协同管理 ；一汽以业务创新为基础，创建了“EASY”协同办公 ，实现了办公移动化、数字化、千人千面，提升办公效率30%以上。
相比组织和运营的变化，从研发到销售再到全链路打通，更是数字化助力汽车企业变革的关键因素。
在研发领域，腾讯助力长安汽车研发中心打造了HPC(高性能计算)项目，使长安汽车获得了每年最新最强算力的支持，腾讯云在不同场景对不同CAE软件都做了充分的适配，满足长安汽车多样化研发需求。数字化也加快了智能电动车的产品迭代速度，过去汽车产业都是严格遵循5-7年的产品生命周期，现在基本是3年左右的产品周期。
在销售模式上，数字化为车企带来了灵活性，企业数字化转型的本质是利用数字化“复制、连接、模拟、反馈”的优势，来实现“转型升级”。
以腾讯汽车云数字营销SaaS解决方案为例，该方案由营销数据服务组件+营销SaaS产品组件+营销运营服务组件组成，可灵活支持车企针对自身营销链路中的痛点做针对性开发应用。
例如针对吉利汽车存在的站点繁冗、供应商各为其政、用户无法做到沉淀浏览等问题，腾讯协助吉利建设和完善营销数据中台系统，沉淀了大量数据资产，助力吉利以智能化营销和运营体系实现数据反哺业务。
车企数字化升级期望重构IT技术的底座，打通全链路，实现数字化的管理、决策和商业模式。越来越多车企搭建了数字化 开展全域汽车零部件溯源管理系统，车辆所有的硬件从制造到报废实现 管理，大大提升了企业经营效率，于用户而言，规范化、可追溯的汽车零部件将提高使用便利性和可靠性。
例如蔚来汽车的换电模式，每一块动力电池都有固定的编码，每一块电池都会作为一件商品在企业的动力电池云 中流转，依托云 ，蔚来可以开展灵活决策，实现电池的跨区域调度。
但需要说明的是，数字化不是 的，数字化转型仍与汽车产业历史上的大多转型实践一样，具有曲折反复的特点。所以，整车企业在布局数字化转型时，不能一蹴而就，而是要回归企业发展的本质，从?“降本、增收、提效”等企业核心目标出发，以数字化不断调整和修正前进方向。
新形态、新服务
产业变革创造了全新的产品和服务，在新的业态下，汽车企业转型的最终目的是价值再造。从不同的视角看，价值再造的意义有所不同：对车企来说，价值再造代表对车辆全生命周期价值的挖掘；对用户来说，价值再造代表全生命周期的服务。
从商业视角看，汽车企业所有的价值是围绕 “人”产生的，“以人为中心”的数字化，意味着从产品定义、生产制造、数字营销，再到用车服务等全流程各环节，一切由用户来定义，由此催生出全新的商业模式。
过去汽车企业用户服务遵循“1×N”法则，由于用户服务仅仅围绕车辆本身这一“硬件”，双方是“矛盾”的关系，用户较少感受到企业的服务态度和关怀。现在，汽车企业的用户服务变成了 “M×N”法则，M代表车企在车辆全生命周期内给用户提供的服务，是一个增量，因此双方变成了“伙伴关系”。
由于百年积累，传统车企的N，即用户保有量和新增量在一段时间内会仍然高于特斯拉和中国新造车势力。但随着智能汽车潮流的发展，后者的销量爆发性增长的势头迅猛，传统车企的压力显而易见。
在数字化时代，用户买车买的是“硬件+软件+服务”，车企所做的一切都是为用户创造 的产品体验，并聚集 资源为用户提供生态化服务。所以，对于新势力来说，增加用户是扩大价值的可行方式。而对传统企业来说，扩大服务则是创造价值 的途径，这也正是传统车企数字化转型最重要的意义。
未来，用户能感受到的车企服务主要包括硬件服务、软件服务和使用服务三大部分。其中，硬件服务变革主要是C2M，也就是用户定义汽车。
数字化时代的C2M是打通了用户和工厂，用户可以在移动端“DIY”车辆，工厂按照用户定义制造交付。例如腾讯联合吉利旗下广域铭岛共建工业互联新生态，共同开发大规模柔性定制C2M套件，利用工业互联网 及新型智能制造技术，实现市场用户、生产企业和供应链资源的高度协作。
同样需要说明是，C2M与原来的“选装包”模式有本质区别，选装包模式本质上是车企定义的，用户只有选择权，而C2M模式本质是用户定义，车企只是提供原料。
相比硬件服务，用户对软件服务和用车服务则要熟悉得多。软件服务结合自动驾驶正在带给人们对汽车的全新认识，依托自动驾驶数据中心和用户习惯数据中心，汽车不仅是出行工具，更像是智能服务管家。
未来的汽车生态也将不只是围绕车本身打造，而是会延伸到生活的方方面面。如何在硬件之外，针对软件和用户服务探索更加富有潜力的价值增长点，正是所有车企面临的挑战和全新机遇。
可以肯定的是，在跨界融合数字化技术的助力下，当前的新机孕育着无限前景。而无论是传统车企还是新兴车企，几乎还都站在同一条起跑线上。
今天关于““上云”与“入图”，数字化时代汽车产业的新变与新机”的讨论就到这里了。希望通过今天的讲解，您能对这个主题有更深入的理解。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。我将竭诚为您服务。